一、重磅工具：便宜到离谱的顶尖大脑——Grok 4 Fast让高性能AI打起“价格战”股票知识配资论坛
新闻：马斯克麾下人工智能企业xAI发布Grok 4 Fast。这款快速高效、低成本的高性能AI模型“突破了性价比的边界”。Grok 4 Fast的多项基准测试得分接近业界顶尖水平，在Artificial Analysis智能指数中综合得分为60，与Gemini 2.5 Pro旗鼓相当，但略逊于GPT-5。该模型经端到端训练，支持工具调用，在智能体浏览基准测试中表现出色，适用于各类智能体应用场景。
Grok 4 Fast不仅拥有接近顶尖的推理能力，还兼具速度、效率和低成本。其 API定价极具竞争力，每百万输入token仅需0.2美元，每百万输出token仅为0.5美元。Grok 4 Fast的token使用效率显著优于同类产品，完成AA智能指数测试仅消耗6100万token，远低于 Gemini 2.5 Pro的9300万和Grok 4的1.2亿。
以极低成本获得Gemini 2.5 Pro级别的AI模型无疑具有颠覆性意义。这使得Grok 4 Fast 成为智能体 AI 应用领域一款重要、有趣且极具吸引力的 AI 模型。
锐评：顶尖性能平民价，马斯克玩AI像造火箭——主打“便宜又能打”。
二、AI 技术与产品发布：从写代码到戴眼镜，AI新品“连环轰炸”科技圈
1. 新闻：OpenAI发布GPT-5-Codex。这款基于GPT-5微调、专为智能体编程优化的模型已集成到 OpenAI的Codex编程智能体中。相较于初代Codex，GPT-5-Codex在长周期软件任务中展现出更优的规划与工具调用性能。其发布文档中包含数小时的问题解决案例及系统错误处理机制详解。用户实测证实，GPT-5-Codex在智能体编程方面性能有显著提升，运行速度比以往更快，生成的代码也更智能，但仍存在延迟与特性偏差。经此升级，Codex正成为Claude Code的有力竞争者。
锐评：以后写代码可能真就是动动嘴的事儿。
2. 新闻：本年度Meta Connect大会聚焦全新智能眼镜。Meta发布Ray-Ban Meta Display智能眼镜，其镜片内置了显示屏，可显示消息、翻译和Meta AI的输出；配套的肌电腕带 Meta Neural Band可辅助操作。Meta还推出了第二代 Ray-Ban Meta 眼镜和Oakley Meta Vanguard运动性能AI眼镜。但公司CEO扎克伯格现场演示时的翻车事件反而获得了更多关注。
锐评：产品再牛，也顶不住老板现场翻车带来的泼天流量。
3. 新闻：阿里巴巴通义实验室开源了智能体网页研究AI模型Tongyi-DeepResearch-30B-A3B，其在多项信息检索类基准测试中（如 GAIA 70%，HLE 32.9%）可匹敌OpenAI Deep Research。通义实验室发布的技术文档详细介绍了合成数据训练流程、策略智能体强化学习及ReAct深度模式研究流程，模型权重已发布于Hugging Face。
锐评：技术开源才是硬道理，你强任你强，代码随便给你看。
4. 新闻：Mistral发布Magistral Medium 1.2 (magistral-medium-2509) 和 Magistral Small 1.2 (magistral-small-2509)。其中，Magistral-Small-1.2是一款采用Apache-2.0协议的240亿参数推理模型，新增了视觉支持、长上下文处理以及推理轨迹追溯功能，专精数理科学与编码任务。这款模型在 AIME、GPQA 和 LiveCodeBench 等基准测试中得分均有所提升，现已经上线Hugging Face。
锐评：法国“幻觉哥”闷声干大事，专攻数理化，这是要培养AI界的“理科学霸”。
5. 新闻：Perceptron AI 推出Isaac 0.1。这是一款拥有20亿参数的开放权重“感知语言”模型，具备空间智能与和物理世界交互的能力。官方宣称Isaac 0.1在视觉问答（Visual QA）任务中表现卓越，特别是视觉感知方面可媲美参数量远大于它的模型。Isaac 0.1现已登陆 Hugging Face。
锐评：2B参数玩转空间感知，袖珍身材却想和巨头比“大”。
6. 新闻：Reve推出全新一体化图像创作编辑平台“The New Reve”，融合了四大功能：文生图与混合生成、支持拖拽操作的对象级编辑、创意助手及第三方插件API。The New Reve支持可编辑上传、自然语言编辑和直接操控功能。Reve官方博客详述了产品功能和发展路线图。作为集媒体生成器、迭代编辑器和智能体控制台于一身的平台，此次产品发布开创了AI原生媒体创作界面的新范式。
锐评：P图软件迎来终极对手。
7. 新闻：谷歌宣布Chrome浏览器AI功能重大升级，详细介绍了内置Gemini助手等新功能。用户只需点击Gemini图标即可跨标签页启动复杂信息总结、参考文献检索、回复内容起草以及网页服务集成等功能。谷歌表示：“我们正构建以AI为核心的浏览器，利用页面内容与标签上下文帮助用户更快、更方便、更安全地完成任务。”Gemini in Chrome率先向美国英语用户开放，后续将拓展至更多地区与语言。这标志着谷歌正式加入AI浏览器竞争的行列。
锐评：谷歌终于想明白，AI主场还得是浏览器。
8. 新闻：Zoom推出跨应用AI更新，包含统一笔记记录和AI虚拟形象功能。其最新的升级版AI助手新增了跨会议应用的笔记捕获、AI辅助日程安排、高仿真用户虚拟形象等工作流自动化功能，旨在与其它垂直领域的AI生产力应用展开竞争。
锐评：AI智能体让开会不耽误摸鱼。
9. 新闻：Notion发布集成智能体的Notion 3.0重大更新，将AI智能体置于旗下工具集的核心位置。Notion 3.0的文档和生产力应用升级让AI智能体可以处理人类可操作的所有Notion 信息和工作流。官方称，“可以将智能体视为可处理完整工作流并访问全部信息的超级用户”，后续Notion 3.0将支持智能体个性化定制功能。
锐评：从笔记本升级成用户“贴身小助理”。
10. 新闻：OpenAI为ChatGPT新增“思考时间”控制功能，允许用户在使用 GPT-5时调整响应速度和推理深度。这些控件简单易用，推出该功能主要是因为用户反馈模型的默认思考时间对于简单任务而言有些过度。这一功能率先向网页版Plus和Pro用户开放，移动端版本也即将上线。
锐评：快有快的道理，慢有慢的深度。
11. 新闻：亚马逊为Marketplace卖家推出全天候在线的AI智能体。此次“卖家助手”更新新增了智能体能力，可以代管商品列表、客户支持和其他后台任务，而不仅仅是回答问题。
锐评：24小时不打烊，睡觉不耽误赚钱。
12. 新闻：可灵AI推出全新数字人功能，通过一张角色图片加一段文字或音频，即可生成1080p/48FPS、最长1分钟的数字人视频。据介绍，该数字人依托多模态理解与视频生成模型的深度融合，实现口型精准同步与情绪动作的精细控制，支持多类角色及中英日韩多语种，结合会员优惠最低价仅0.12元/秒，大幅降低了行业门槛，广泛适用于广告、电商、教育等场景，目前产品公测正陆续开放中。
锐评：白菜价就能实现“明星代言”自由。
三、AI研究资讯：数学难题成模型眼中小儿科，AI科研加速刷新人类认知边界
1. 新闻：独立研究员杰里米·伯曼（Jeremy Berman）和埃里克·庞（Eric Pang）在ARC-AGI 基准测试中取得新突破。其论文详述了如何采用结构化自然语言推理替代代码生成，利用Grok-4和多智能体协同实现ARC v1基准测试79.6%的成绩，并在ARC v2基准测试中创造了29.4%的新纪录（此前最高为25%）。
锐评：高手在民间。
2. 新闻：OpenAI和Google DeepMind的 AI 模型在2025年国际大学生程序设计竞赛（ICPC）全球总决赛中创下历史最佳战绩。OpenAI的AI系统获得满分，解出全部12道题，击败所有参赛的人类队伍。而DeepMind 的Gemini 2.5 Deep Think则解出10道题，其中包括一个没有任何人类选手解出的难题。这一消息最核心的意义在于，实现这一里程碑式成就的是通用 AI 推理模型。
锐评：AI不仅要抢饭碗，还要砸奖杯
3. 新闻：DeepMind发现流体动力学领域百年历史方程的新解，是AI加速科学发现的最新例证。该研究采用物理信息神经网络（PINNs）等AI方法，通过物理定律约束求解流体运动的偏微分方程，不仅发现了新的解族，还与传统求解器进行了对标。DeepMind表示，“这一突破代表了深度数学洞察与前沿人工智能技术相结合的数学研究新范式。”
锐评：以前靠天才灵感，现在靠“暴力”计算。
4. 新闻：由DeepSeek团队共同完成、梁文锋担任通讯作者的DeepSeek-R1推理模型研究论文，登上国际权威期刊《自然（Nature）》的封面。这篇DeepSeek-R1论文首次公开了仅靠强化学习便能激发大模型推理能力的重要研究成果，为全球AI研究者带来了启发；这一模型还成为全球最受欢迎的开源推理模型，在Hugging Face上的下载量超1090万次。《自然》在社论中高度评价道：几乎所有主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白“终于被DeepSeek打破”。《自然》认为，在AI行业中，未经证实的说法和炒作已经“司空见惯”，而DeepSeek所做的一切，都是“迈向透明度和可重复性的可喜一步”。
锐评：中国AI用硬核科研成果告诉世界：我们不光会用，更会创造。
四、AI 商业与政策：巨头豪掷千亿，资本与监管在AI黄金时代赛跑
1. 新闻：Waymo 与丰田达成价值约40亿美元的协议，将新一代AI驾驶系统集成至丰田电动汽车。这项合作据估算价值40亿美元，Waymo Driver AI 平台将于2028年末开始部署到丰田汽车。
锐评：自动驾驶的终局，还得是AI技术公司和传统车企“喜结连理”。
2. 新闻：英伟达斥资50亿美元入股英特尔，并提议与英特尔在AI和计算芯片技术上展开合作，此举推动英特尔股价大涨。此外，英伟达还计划在新加坡投资20亿美元新建AI研发中心，为大语言模型和生成式 AI 开发专用硬件。
锐评：昔日对手牵手，芯片江湖套路深。
3. 新闻：AI机器人初创公司Figure宣布完成C轮融资，获超10亿美元承诺资金，投后估值390亿美元。本轮融资由Parkway Venture Capital领投，布鲁克菲尔德资产管理公司、英伟达、麦格理资本、英特尔资本、Align Ventures、Tamarack Global、LG技术风险投资公司、Salesforce、T-Mobile风险投资公司和高通风投等机构跟投。Figure表示，本轮融资将推动公司AI平台Helix和BotQ制造体系的规模化扩张，推动人形机器人进入家庭和商业运营、建设新一代GPU基础设施以加速训练与仿真，以及启动先进的数据收集计划。
锐评：人形机器人成华尔街新宠，连钢铁侠都要嫉妒。
4. 新闻：AI热潮推动多家美国科技初创企业的估值爆发式增长，以OpenAI领衔的美国“七大科技初创”总估值达1.3万亿美元。根据全球领先私募证券交易市场Forge Global的数据，目前七家估值最高的私营科技公司的总估值已经达到了1.3万亿美元，在过去一年里几乎翻了一番。具体而言，OpenAI在Forge的估值排行榜上位列第一，估值约为3240亿美元；其次是成立4年的Anthropic，估值为1780亿美元；xAI估值则为900亿美元。
锐评：当下AI是风口，不知道飞上天的是不是猪。
5. 新闻：微软宣称要在美国威斯康辛州打造“世界上最强大的人工智能数据中心”。目前该公司正在威斯康辛州的芒特普莱森特建设一处投资约33亿美元的数据中心，并宣布将再拨出40亿美元扩建第二处数据中心。
锐评：砸几十亿只为“喂饱”AI，云计算厂商豪横无下限。
6. 新闻：华为在全联接大会上推介了“SuperPoD Interconnect”网络架构，该架构支持最多1.5万个昇腾AI芯片加速器互联，用于构建大规模AI训练和推理集群。当下中国正大力推动本土AI基础设施建设。
锐评：华为正用自主技术为国产AI铺就一条高速公路。
7. 新闻：OpenAI 宣布对18岁以下用户实施新限制并调整产品。公司CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman） 在一篇题为《青少年安全、自由与隐私》的文章中公布了相关措施，表示将预测用户年龄，并据此实施AI交互限制以及强化家长控制等差异化规则，来对未成年用户适用不同的管理办法，包括限制AI互动内容和提供更多家长控制功能。尽管此举受到公众担忧的推动，但奥特曼将其描述为一项主动加强青少年安全的举措。他表示，“我们将青少年安全置于隐私和自由之上；这是一项新兴且强大的技术，我们相信未成年人需要得到有力的保护。”
锐评：AI公司开始被迫“学着做家长”。
8. 新闻：Gartner预测，到2030年，网络安全将转向“先发制人”式的AI网络安全。该预测指出，通常由AI驱动的主动防御能力将占到IT安全支出的一半，取代传统的“检测-响应”工具。这份报告预示着未来五年，预算将向主动模型和智能体安防模式倾斜。
锐评：AI网安要先下手为强，黑客的日子怕是更难过了。
9. 新闻：有报道称OpenAI 可能正在开发智能音箱、眼镜、录音笔和一款胸针式设备。根据供应链消息和潜在的合作动向，该公司正在探索各种专用ChatGPT设备，目标是在2026年末发布产品。
锐评：软件尽头是硬件。
10. 新闻：美国国家经济研究局（NBER）与OpenAI联合发布ChatGPT使用调研报告。该报告基于大规模ChatGPT使用情况的调查分析，描述了以消费者为主导的使用模式：“工作相关的信息量稳定增长，但非工作相关的信息量增长更快，已从总使用量的53%增长到超过70%……‘实践指导’、‘信息检索’和“写作”是三个最常见的主题，合计占所有对话的近80%。”这项研究为 AI 工作场景应用与消费行为提供了新视角。敏锐的AI从业者正挖掘数据寻找创业机会。
锐评：本以为大家用AI搞生产力，结果发现大部分人是用来“摸鱼”和“找乐子”的。
五、AI 观点与评论：AI大辩论中的“末日先知”与“收费站长”
1. 新闻：AI大佬埃利泽·尤德考斯基(Eliezer Yudkowsky)出了一本名为《若有人建造，众人皆亡：为何超人类AI会毁灭人类》的新书，被《纽约时报》称为“AI末日预言家”。其宣扬的AI威胁论远超合理范畴，但在巨变时代贩卖恐惧仍颇有市场。
锐评：科技圈的“狼来了”总有人爱讲，也总有人爱听。
2. 新闻：Cloudflare CEO马修·普林斯(Matthew Prince) 在接受《连线》杂志采访时主张，AI公司应为其数据抓取行为以及给下游造成的危害负责。这篇访谈涵盖了互联网内容溯源、基础设施责任，以及随着AI模型规模扩大并改变互联网运作方式所必需的政策杠杆。
普林斯就互联网的未来提出了三种可能的路径：一是“死亡互联网”：AI 内容淹没人类创作内容；二是“黑镜式互联网”：记者、研究人员和创作者依然存在，但沦为AI巨头的附庸；三是授权模式：AI公司向内容创作者付费。
这番言论为AI时代数据权利与平台责任的持续辩论添薪加火，但普林斯的立场背后存在利益动机：Cloudflare 希望对 AI 智能体的互联网使用进行许可授权，自己则充当中介角色。
锐评：高呼AI抓取要付费，其实更想当“互联网收税官”。（辰辰）
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